Langia Blogs

AIs innvirkning på e-handel og detaljhandel: de 4 største utfordringene

Skrevet av Langia IT Solutions | 05.sep.2023 08:05:00

 

Både detaljhandel og e-handel blir transformert av AI: teknologien har potensial til å revolusjonere kundereisen, tilføre den personalisering, skape oppslukende opplevelser og optimalisere grunnleggende oppgaver som lagerstyring. Veien til vellykket AI-integrasjon er imidlertid ikke uten hindringer for varemerkene som ønsker å introdusere teknologien. Her er de fire fremste utfordringene som må takles:

1. Datakvalitet

Effektiviteten til AI i detaljhandelen er basert på data av høy kvalitet. Det er data som driver AI-systemer for kundeanalyse, lagerstyring og personlig tilpassede opplevelser. Dette betyr også at dataene også danner grunnlag for nøyaktige innsikter og prognoser. For en stabil flyt av pålitelige data i AI-applikasjoner, bør bedrifter fokusere på å bygge en sterk datainfrastruktur, implementere streng dataadministrasjon og bruke verktøy for rensing av data.

2. Etiske og sikkerhetsmessige hensyn

Innføringen av AI gir opphav til sikkerhets og etikkrelaterte problemer, inkludert risiko knyttet til overholdelse av regler, potensielle datalekkasjer, skjev beslutningstaking, mangel på åpenhet og etiske hensyn. For å møte disse utfordringene, må bedrifter jevnlig gjennomgå databehandlingsprosesser og investere i programvare for å sikre overholdelse av personvern, implementere sterke datasikkerhetstiltak for å beskytte kundeinformasjon og gjennomføre rutinemessige etiske gjennomganger, og etablere retningslinjer for bruk av AI som gjenspeiler selskapets kjerneverdier.

3. Kundens tillit

Selv om detaljhandelen er ivrig etter å ta i bruk AI, er ikke alle kunder like mottakelige på grunn av mistanker og frykt for konstant automatisering. For å fremme tillit og aksept, bør selskaper øke åpenheten, prioritere databeskyttelse, bygge pålitelige systemer, kommunisere fremskritt innen AI og aktivt søke tilbakemeldinger fra kunder for å tilpasse sine løsninger til kundenes preferanser.

4. Kompetansegap

Det raskt økende behovet for AI-ferdigheter betyr at etterspørselen overstiger tilgangen på utdannet personell, noe som fører til et kompetansegap. Bedrifter kan løse dette ved å oppgradere eksisterende ansatte, samarbeide med akademiske institusjoner for nye ferdigheter, fremme en inkluderende bedriftskultur og omfavne fjernarbeid for å få tilgang til global AI-ekspertise, som også fremmer mangfold.

I den stadig skiftende verden av e-handel og detaljhandel kan Langia IT Solutions hjelpe deg med transformasjonen av virksomheten din. Med spesialisering i SAP Commerce adresserer vi de kritiske utfordringene innen AI. AI-drevet markedsføring ved bruk av SAP Commerce er et kraftig verktøy som kan hjelpe bedrifter med å øke inntektene, optimalisere produktutvalget og forbedre prisstrategier. Hos Langia har vi et team med SAP Commerce-eksperter som kan hjelpe deg med å sette opp og optimalisere AI-drevne produkteksponeringsmuligheter for å øke lønnsomheten, redusere fluktfrekvensen og forbedre ordreverdien på plattformen din. Ikke vent med å optimalisere e-handelsvirksomheten din. Kontakt oss i dag for å lære mer om hvordan vi kan hjelpe deg å dra nytte av de AI-drevne markedsføringsmulighetene til SAP Commerce og øke både salg og kundetilfredshet.